香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种名为“VisionFM”的新型基础人工智能模型，该模型在眼科临床任务中表现出色，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式AI在医学领域的应用不断增加，这一技术有望带来更广泛的影响。
VisionFM在诊断和预测多种眼科疾病方面表现出色，研究人员称，随着数据量的增加，这一模型可能会被广泛应用于更多的临床场景。相关研究已于上个月刊登在《NEJM AI》期刊上。
研究表明，VisionFM在诊断12种眼科疾病时的表现与中级眼科医生相当，甚至更为精确。尤其在预测青光眼的进展方面，该模型的表现超过了眼科领域的第一个基础模型——RETFound。
VisionFM的推出正值医学界对生成式人工智能的关注日益增加之际，越来越多的医生和研究者开始探索AI在提升医疗服务中的巨大潜力。今年年初，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）推出了一款辅助医生的AI模型，旨在协助外科医生进行手术规划和生成诊断报告。该模型基于Meta Platforms的Llama 2开源大语言模型开发，目前已在广州中山大学附属第一医院和香港威尔斯亲王医院等地投入使用。
香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种名为“VisionFM”的新型基础人工智能模型，该模型在眼科临床任务中表现出色，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式AI在医学领域的应用不断增加，这一技术有望带来更广泛的影响。
VisionFM在诊断和预测多种眼科疾病方面表现出色，研究人员称，随着数据量的增加，这一模型可能会被广泛应用于更多的临床场景。相关研究已于上个月刊登在《NEJM AI》期刊上。
研究表明，VisionFM在诊断12种眼科疾病时的表现与中级眼科医生相当，甚至更为精确。尤其在预测青光眼的进展方面，该模型的表现超过了眼科领域的第一个基础模型——RETFound。
VisionFM的推出正值医学界对生成式人工智能的关注日益增加之际，越来越多的医生和研究者开始探索AI在提升医疗服务中的巨大潜力。今年年初，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）推出了一款辅助医生的AI模型，旨在协助外科医生进行手术规划和生成诊断报告。该模型基于Meta Platforms的Llama 2开源大语言模型开发，目前已在广州中山大学附属第一医院和香港威尔斯亲王医院等地投入使用。
