DeepSeek开源模型的发布，确实标志着人工智能产业链的一个重要转折点。以下是DeepSeek带来的一些关键影响和预期变化：
1. AI应用落地拐点：多位专家预测，2025年将是AI应用落地的拐点，中小企业将率先受益，行业将迎来AI应用的爆发期。
2. 垂类AI应用的爆发：随着DeepSeek的开源、高性能和低成本特性，特定行业的AI应用（垂类AI应用）有望迎来井喷式增长。
3. 企业级应用的推动：DeepSeek解决了企业级应用落地时遇到的大模型质量和数据基础设施成本问题，使得企业级应用得以重新推动。
4. 行业应用的探索：汽车、金融、智能硬件等行业的下游企业正在积极探索DeepSeek系列模型的应用。
5. 产业链企业的接入：包括安恒信息、奇安信、美图公司、阅文集团、联想等在内的多家企业已接入DeepSeek，车企如吉利汽车、岚图汽车、智己汽车等也实现了DeepSeek的应用。
6. 金融IT产品的应用：恒生电子等金融IT产品和服务供应商全面接入DeepSeek主流模型，覆盖金融投研、投顾、合规、运营、投行等核心业务场景。
7. 工业AI产品的推进：中控技术等公司以DeepSeek为核心基座大模型的工业AI产品预计在本年度中期发布，推进AI场景应用落地。
8. 产业链中上游企业的抢滩：云服务厂商、算力企业和国产AI芯片企业争相适配或上架DeepSeek模型服务。
9. 技术生态的共同努力：DeepSeek的开源有助于吸引海内外技术生态共同努力，推动底层基础设施优化，并支持上层智能应用的发展。
10. 开源社区和行业生态的共建：DeepSeek开源有望提振开源社区共建氛围，推动技术迭代，并吸引上下游共建行业生态。
11. 商业化效果的观察：尽管DeepSeek的训练成本较低，但其在推理阶段的成本降低情况仍需观察，算力成本并非得以“大幅降低”。
综上所述，DeepSeek开源模型的发布对AI产业链的影响深远，不仅推动了技术的创新和应用落地，还促进了行业生态的共建和发展。随着技术的不断迭代和应用场景的不断拓展，预计在未来几个月内，我们将看到更多基于DeepSeek的新应用和行业标准的形成。
